数学概念

机器学习

1. 数据特征处理

   1. 数据无量纲化：数据缩放 数据标准化

2. 概率论：条件概率，联合概率，贝叶斯，朴素贝叶斯

3. 信息论：信息熵，交叉熵，条件熵

4. 线性回归

5. 矩阵

了解全连接神经网络要先了解一些基本数学概念

数据无量纲化 数据缩放 数据标准化

什么是线性函数 线性回归和线性回归解决什么问题

函数求导

1. 微积分，微分积分互逆性，导数运算法则，

2. 定积分，不定积分

矩阵乘法和矩阵逆

方差和标准差和偏差

对数概念