过拟合

over fitting

过拟合：当模型在训练集上表现好，在验证集上表现变差的时候出现过拟合

解决过拟合 问题的方向

1. 降低模型复杂度，减少参数量， 正则化

2. 早停法

early stopping

早停法： 当模型在验证集上的表现开始下降的时候，停止训练